AI技術の進化がめざましい中、開発者にとってAIは日々の作業をより効率的にするための強力なツールになりつつあります。
今回は、当社の開発現場で実際に使用しているGitHub Copilotについて、プログラマーの小林さんにインタビューを行いました。
現場での使用感や、GitHub Copilotを使ってみて感じた課題、そして今後の期待について詳しくお話を伺っています。
GitHub Copilotが開発者の日常にどのように役立っているのか、そのリアルな声をお届けします!
- 💡現在GitHub Copilotをどういう業務で使用していますか?
- 💡GitHub Copilotを初めて使った時の印象はどうでしたか?
- 💡GitHub Copilotを使うことで、日々の開発業務にどのような変化がありましたか?
- 💡GitHub Copilotの活用で、開発プロセスのどの部分が最も改善されましたか?
- 💡GitHub Copilotを使う上での学習曲線はどうでしたか?
- 💡GitHub Copilotを導入することで、チーム全体にどのような影響がありましたか?
- 💡GitHub Copilotをまだ使ったことがない開発者に向けて、何かアドバイスはありますか?
- 💡GitHub Copilotを利用する上で、他の開発ツールやエディタとの相性はどう感じましたか?
- 💡GitHub Copilotをまだ使ったことがない開発者に向けて、何かアドバイスはありますか?
- 💡GitHub Copilotの今後の進化やアップデートに期待することはありますか?
- 💡小林さんは今後、AIを用いてどんな開発を行っていきたいですか?
💡現在GitHub Copilotをどういう業務で使用していますか?
GitHub Copilotは、主にプログラムの開発支援として活用しています。
具体的には、コード補完機能を中心に、ドキュメント作成やコメントの補完などにも使用しています。
コードを書く際、次に必要なコードの予測を提示してくれるので、作業効率が大幅に向上しています。
また、時々コード全体の自動生成も行い、特にプロジェクトの初期セットアップに役立っています。
💡GitHub Copilotを初めて使った時の印象はどうでしたか?
最初に使った時、思った以上に精度の高いコードを生成してくれることに驚きました。
特に、プログラムの初期セットアップを自動で作成する機能や、特定の言語やプロジェクトに適した初期コードの提案機能は非常に便利です。
予想以上にしっかりとしたコードを提供してくれる点が印象的でした。
💡GitHub Copilotを使うことで、日々の開発業務にどのような変化がありましたか?
コード補完機能のおかげで、コードを一から書く時間が大幅に削減されました。
例えば、関数やメソッドを記述する際、先に予測されたコードを取り入れることで、手動で入力する手間が省けます。
これにより、コードの修正やリファクタリングもスムーズに進められ、生産性が向上しました。
また、特にコメントの自動生成機能は、後からコードを見直す際にも役立ち、コードの可読性と品質の向上に貢献しています。
💡GitHub Copilotの活用で、開発プロセスのどの部分が最も改善されましたか?
最も改善された部分は、コード補完とリファクタリングです。
補完機能を使うことで、コードの全体像を簡単に把握でき、必要な修正を迅速に行えるようになりました。
また、ドキュメントやコメントの自動生成機能も非常に役立っており、これまでは時間がかかっていたコメント作成がスムーズに行えるようになりました。
💡GitHub Copilotを使う上での学習曲線はどうでしたか?
GitHub Copilot自体は、直感的に使い始めることができました。
特にコード補完機能は、書きながら自然に提案が表示されるので、初心者でも扱いやすいと感じます。
しかし、生成されたコードが正しいかどうかを確認するスキルが必要で、完全に自動生成に頼るのは難しい面もあります。
基礎的なプログラミングの知識があれば、より効果的に使いこなせると思います。
💡GitHub Copilotを導入することで、チーム全体にどのような影響がありましたか?
チーム全体として、開発効率が向上しています。
特に日常のコーディング作業がスムーズになり、全員が一定の水準でコーディングできるようになった点は大きな成果です。
ただし、コードレビューに関しては、Copilotに完全に頼ることなく、依然として人間の目で確認することが重要になってきます。
コラボレーションに関しては、Copilot Chatの履歴を共有することで、効率的なコミュニケーションが図れるようになりました。
💡GitHub Copilotをまだ使ったことがない開発者に向けて、何かアドバイスはありますか?
まずは、使ってみることをおすすめします!
特にコード補完やドキュメント作成など、普段の業務で効果が実感できる部分が多いです。
重要なのは、生成されたコードを自分でしっかりと確認し、意図通りに動作するかを検証することです。
ドキュメントや最新の情報を確認しながら使用することで、精度を高めていくことができます。
また、エディターの文法チェック機能と組み合わせて使うと、より効果的です。
💡GitHub Copilotを利用する上で、他の開発ツールやエディタとの相性はどう感じましたか?
主にVisual Studio Codeを使用していますが、このエディタとの相性は良好です。
以前、Visual Studioも試したことがありますが、基本的な操作感はVisual Studio Codeと同じで、特に違和感なく使えました。
機能面では、どちらも使いやすい印象を受けていますが、他のエディタとの比較はあまり行っていないため、深くは分からない部分もあります。
💡GitHub Copilotをまだ使ったことがない開発者に向けて、何かアドバイスはありますか?
GitHub Copilotは強力なコード補完ツールとして使うのが最も効果的だと感じています。
cのようにコードを一から生成するイメージよりも、既存のコードを補完・最適化するアシストツールとして活用することがメインの使い方になります。
また、プロンプトの内容次第で生成されるコードの質が大きく変わるので、いくつかのプロンプトを試して最適な入力方法を見つけることが重要です。
💡GitHub Copilotの今後の進化やアップデートに期待することはありますか?
今後の期待として、リアルタイムでのコードレビューやペアプログラミングのような機能が追加されると、さらに効率が上がると考えています。
例えば、リアルタイムで効率の良いコードの書き方を提案してくれるような機能があれば、作業のスピードがさらに向上します。
また、個人のコードの癖や好みを学習し、それに基づいた提案をしてくれると非常に便利です。
💡小林さんは今後、AIを用いてどんな開発を行っていきたいですか?
今は、ローカル環境でAIを使っていろいろ実験してみたいと思っています。
最近は、高価なPCがなくても、普通のゲーミングPCで動く賢いAIが出てきたので、手元で試しながら、どんなことができるか情報収集をしているところです。
たとえば、メールやチャットの情報を自動で取り込んで、それをスケジュールに反映させるようなシステムを作ってみたいです。
また、今はスマホで温度計やエアコンを操作できるけど、室外と室内の温度を自動で把握して、エアコンが勝手に温度を調整したり、電源をON/OFFするようなシステムを作りたいですね。
機械的に操作するだけじゃなくて、もっと自然に動いてくれる仕組みを作っていきたいです。
GitHub Copilotは、日常の開発をサポートする強力なツールですが、まだまだ可能性を秘めた技術でもあります。
小林さんのように、実際に使いながら課題を見つけ、さらなる改善を求める姿勢は、AIを活用した開発の未来を広げるものです。
今後もCopilotを活用しながら、どのような進化が起きるのか、非常に楽しみです!
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